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智能汽車人機交互時代下 AR-HUD 的未來,就在 PGU 技術創新
信息來源:   發布時間:2023-6-8   瀏覽:

6 月 6 日,2023 年第四屆 HUD 前瞻技術交流會在蘇州如期舉行,現場有超過 400 位 HUD 產業上下游的專家齊聚一堂,針對 HUD 行業的現狀發展、人機交互創新以及前瞻技術的趨勢和展望展開了探討。Raythink 銳思華創產品系統總監顧惠良以 AR-HUD 成為車載內卷時代的亮點切入,介紹了能夠真正地實現沉浸式人機交互的 AR-HUD 解決方案需要哪些前瞻技術,為行業的發展和技術的創新帶來更深度的思考和探索。

「AR-HUD —車載內卷時代的亮點」

顧惠良表示,汽車行業正在迎來加速內卷的時代,其中的智能駕駛技術與交互體驗,成為新階段產業競爭的核心。不難發現,特別是在智能座艙的發展中,作為重要的虛擬視窗,HUD(抬頭顯示)整機逐步進入標配階段,將逐步取代儀表,并進一步占用車內更多的其他空間。而 HUD 中最有效的人機交互形態—— AR-HUD 已經成為內卷時代的主要亮點。

顧惠良將目前市場面上的 HUD 分為三種形態,分別是 W-HUD,AR-HUD 以及 P-HUD。在實際的人與汽車通過 HUD 的交互過程中,存在一個信息差,即真實環境與通過 HUD 到達視場內環境內容之間的信息差,而 AR-HUD 即 AR 技術與抬頭顯示的結合體,即旨在消除以上信息差,將真實世界信息和虛擬世界信息進行 " 無縫 " 集成。AR-HUD 在規格方面,一般是需要較大的 FOV(視場角)以及較長的 VID(虛像距離),才能真正地拓展 AR 功能,帶來實景融合。


「實現真正的 AR-HUD,發力點在于 PGU 的創新」

實際上,AR-HUD 成像的三大關鍵技術主要是:光源模組(又稱 PGU,即圖像生成單位)、光學系統設計、軟件算法。而 PGU 是 HUD 產品中最重要模塊。目前市面上常用的 PGU 主要為 DLP 和 TFT,還有 LCOS,但都有各自的局限性,如成本、陽光倒灌、光窗、大體積、良率低等。行業內期待更好的模組成像解決方案,因為真正的 AR-HUD 需要能夠呈現圖形與實景即時融合的大畫面。Raythink 在這方面,很早就部署了創新光源的研發,即 OpticalCore 模塊。基于激光掃描成像技術的原理,當模組掃描出圖象時,可以打開、關閉單個像素,功耗更低,而當畫面不顯示內容時,可以直接關閉無顯示區域的激光輸出,因此可以解決光窗問題;由于是基于激光的,具有很高的亮度和非常寬的色域;該模塊還允許大的 FOV 和長的 VID 以消除重影;進而減少對 PVB 的需求,并且能夠減輕陽光倒灌的問題。體積方面,OpticalCore 同其他光源相比體積更小,而且能夠做到接近 TFT 的成本。相信不久,OpticalCore 會成為 AR-HUD 明確的最終選擇。當下,OpticalCore 模組已開發了三種規格,解析度最高可超過 2000dpi, 三種不同規格可分別應用在艙內投影、AR-HUD、智能大燈等其他場景。


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